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图

Posted on 2019-05-23 | In C++ , 数据结构 |
Words count in article: 7.9k | Reading time ≈ 34

图:

线性表中的元素之间仅有前趋和后继的线性关系;树中的元素有明确的层次关系;图中的任何元素之间都有可能有关系。

Read more »

python-关系型数据库MySQL

Posted on 2019-05-22 | In python , python100天计划 |
Words count in article: 3.3k | Reading time ≈ 15

关系型数据库MySQL

SQL语言共分为四大类:数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据查询语言DQL,数据控制语言DCL。

DDL

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-- 如果存在名为school的数据库就删除它
drop database if exists school;

-- 创建名为school的数据库并设置默认的字符集和排序方式
create database school default charset utf8 collate utf8_bin;

-- 切换到school数据库上下文环境
use school;

-- 创建学院表
create table tb_college
(
collid int auto_increment comment '编号',
collname varchar(50) not null comment '名称',
collmaster varchar(20) not null comment '院长',
primary key (collid)
);

-- 创建学生表
create table tb_student
(
stuid int not null comment '学号',
stuname varchar(20) not null comment '姓名',
stusex boolean default 1 comment '性别',
stubirth date not null comment '出生日期',
stuaddr varchar(255) default '' comment '籍贯',
collid int not null comment '所属学院',
primary key (stuid),
foreign key (collid) references tb_college (collid)
);

-- 创建教师表
create table tb_teacher
(
teaid int not null comment '工号',
teaname varchar(20) not null comment '姓名',
teatitle varchar(10) default '助教' comment '职称',
collid int not null comment '所属学院',
primary key (teaid),
foreign key (collid) references tb_college (collid)
);

-- 创建课程表
create table tb_course
(
couid int not null comment '编号',
couname varchar(50) not null comment '名称',
coucredit int not null comment '学分',
teaid int not null comment '授课老师',
primary key (couid),
foreign key (teaid) references tb_teacher (teaid)
);

-- 创建选课记录表
create table tb_record
(
recid int auto_increment comment '选课记录编号',
sid int not null comment '选课学生',
cid int not null comment '所选课程',
seldate datetime default now() comment '选课时间日期',
score decimal(4,1) comment '考试成绩',
primary key (recid),
foreign key (sid) references tb_student (stuid),
foreign key (cid) references tb_course (couid),
unique (sid, cid)
);

DML

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-- 插入学院数据
insert into tb_college (collname, collmaster) values
('计算机学院', '左冷禅'),
('外国语学院', '岳不群'),
('经济管理学院', '风清扬');

-- 插入学生数据
insert into tb_student (stuid, stuname, stusex, stubirth, stuaddr, collid) values
(1001, '杨逍', 1, '1990-3-4', '四川成都', 1),
(1002, '任我行', 1, '1992-2-2', '湖南长沙', 1),
(1033, '王语嫣', 0, '1989-12-3', '四川成都', 1),
(1572, '岳不群', 1, '1993-7-19', '陕西咸阳', 1),
(1378, '纪嫣然', 0, '1995-8-12', '四川绵阳', 1),
(1954, '林平之', 1, '1994-9-20', '福建莆田', 1),
(2035, '东方不败', 1, '1988-6-30', null, 2),
(3011, '林震南', 1, '1985-12-12', '福建莆田', 3),
(3755, '项少龙', 1, '1993-1-25', null, 3),
(3923, '杨不悔', 0, '1985-4-17', '四川成都', 3),
(4040, '隔壁老王', 1, '1989-1-1', '四川成都', 2);

-- 删除学生数据
delete from tb_student where stuid=4040;

-- 更新学生数据
update tb_student set stuname='杨过', stuaddr='湖南长沙' where stuid=1001;

-- 插入老师数据
insert into tb_teacher (teaid, teaname, teatitle, collid) values
(1122, '张三丰', '教授', 1),
(1133, '宋远桥', '副教授', 1),
(1144, '杨逍', '副教授', 1),
(2255, '范遥', '副教授', 2),
(3366, '韦一笑', '讲师', 3);

-- 插入课程数据
insert into tb_course (couid, couname, coucredit, teaid) values
(1111, 'Python程序设计', 3, 1122),
(2222, 'Web前端开发', 2, 1122),
(3333, '操作系统', 4, 1122),
(4444, '计算机网络', 2, 1133),
(5555, '编译原理', 4, 1144),
(6666, '算法和数据结构', 3, 1144),
(7777, '经贸法语', 3, 2255),
(8888, '成本会计', 2, 3366),
(9999, '审计学', 3, 3366);

-- 插入选课数据
insert into tb_record (sid, cid, seldate, score) values
(1001, 1111, '2017-09-01', 95),
(1001, 2222, '2017-09-01', 87.5),
(1001, 3333, '2017-09-01', 100),
(1001, 4444, '2018-09-03', null),
(1001, 6666, '2017-09-02', 100),
(1002, 1111, '2017-09-03', 65),
(1002, 5555, '2017-09-01', 42),
(1033, 1111, '2017-09-03', 92.5),
(1033, 4444, '2017-09-01', 78),
(1033, 5555, '2017-09-01', 82.5),
(1572, 1111, '2017-09-02', 78),
(1378, 1111, '2017-09-05', 82),
(1378, 7777, '2017-09-02', 65.5),
(2035, 7777, '2018-09-03', 88),
(2035, 9999, default, null),
(3755, 1111, default, null),
(3755, 8888, default, null),
(3755, 9999, '2017-09-01', 92);

DQL

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-- 查询所有学生信息
select * from tb_student;

-- 查询所有课程名称及学分(投影和别名)
select couname, coucredit from tb_course;
select couname as 课程名称, coucredit as 学分 from tb_course;

-- 查询所有学生的姓名和性别(条件运算)
select stuname as 姓名, case stusex when 1 then '男' else '女' end as 性别 from tb_student;
select stuname as 姓名, if(stusex, '男', '女') as 性别 from tb_student;

-- 查询所有女学生的姓名和出生日期(筛选)
select stuname, stubirth from tb_student where stusex=0;

-- 查询所有80后学生的姓名、性别和出生日期(筛选)
select stuname, stusex, stubirth from tb_student where stubirth>='1980-1-1' and stubirth<='1989-12-31';
select stuname, stusex, stubirth from tb_student where stubirth between '1980-1-1' and '1989-12-31';

-- 查询姓"杨"的学生姓名和性别(模糊)
select stuname, stusex from tb_student where stuname like '杨%';

-- 查询姓"杨"名字两个字的学生姓名和性别(模糊)
select stuname, stusex from tb_student where stuname like '杨_';

-- 查询姓"杨"名字三个字的学生姓名和性别(模糊)
select stuname, stusex from tb_student where stuname like '杨__';

-- 查询名字中有"不"字或"嫣"字的学生的姓名(模糊)
select stuname, stusex from tb_student where stuname like '%不%' or stuname like '%嫣%';

-- 查询没有录入家庭住址的学生姓名(空值)
select stuname from tb_student where stuaddr is null;

-- 查询录入了家庭住址的学生姓名(空值)
select stuname from tb_student where stuaddr is not null;

-- 查询学生选课的所有日期(去重)
select distinct scdate from tb_score;

-- 查询学生的家庭住址(去重)
select distinct stuaddr from tb_student where stuaddr is not null;

-- 查询男学生的姓名和生日按年龄从大到小排列(排序)
-- asc (ascending) - 升序(从小到大)/ desc (descending) - 降序(从大到小)
select stuname as 姓名, year(now())-year(stubirth) as 年龄 from tb_student where stusex=1 order by 年龄 desc;

-- 聚合函数:max / min / count / sum / avg
-- 查询年龄最大的学生的出生日期(聚合函数)
select min(stubirth) from tb_student;

-- 查询年龄最小的学生的出生日期(聚合函数)
select max(stubirth) from tb_student;

-- 查询男女学生的人数(分组和聚合函数)
select stusex, count(*) from tb_student group by stusex;

-- 查询课程编号为1111的课程的平均成绩(筛选和聚合函数)
select avg(scmark) from tb_score where couid=1111;

-- 查询学号为1001的学生所有课程的平均分(筛选和聚合函数)
select avg(scmark) from tb_score where stuid=1001;

-- 查询每个学生的学号和平均成绩(分组和聚合函数)
select stuid as 学号, avg(scmark) as 平均分 from tb_score group by stuid;

-- 查询平均成绩大于等于90分的学生的学号和平均成绩
-- 分组以前的筛选使用where子句 / 分组以后的筛选使用having子句
select stuid as 学号, avg(scmark) as 平均分 from tb_score group by stuid having 平均分>=90;

-- 查询年龄最大的学生的姓名(子查询/嵌套的查询)
select stuname from tb_student where stubirth=(
select min(stubirth) from tb_student
);

-- 查询年龄最大的学生姓名和年龄(子查询+运算)
select stuname as 姓名, year(now())-year(stubirth) as 年龄 from tb_student where stubirth=(
select min(stubirth) from tb_student
);

-- 查询选了两门以上的课程的学生姓名(子查询/分组条件/集合运算)
select stuname from tb_student where stuid in (
select stuid from tb_score group by stuid having count(stuid)>2
)

-- 查询学生姓名、课程名称以及成绩(连接查询)
select stuname, couname, scmark from tb_student t1, tb_course t2, tb_score t3 where t1.stuid=t3.stuid and t2.couid=t3.couid and scmark is not null;

-- 查询学生姓名、课程名称以及成绩按成绩从高到低查询第11-15条记录(内连接+分页)
select stuname, couname, scmark from tb_student t1 inner join tb_score t3 on t1.stuid=t3.stuid inner join tb_course t2 on t2.couid=t3.couid where scmark is not null order by scmark desc limit 5 offset 10;

select stuname, couname, scmark from tb_student t1 inner join tb_score t3 on t1.stuid=t3.stuid inner join tb_course t2 on t2.couid=t3.couid where scmark is not null order by scmark desc limit 10, 5;

-- 查询选课学生的姓名和平均成绩(子查询和连接查询)
select stuname, avgmark from tb_student t1, (select stuid, avg(scmark) as avgmark from tb_score group by stuid) t2 where t1.stuid=t2.stuid;

select stuname, avgmark from tb_student t1 inner join
(select stuid, avg(scmark) as avgmark from tb_score group by stuid) t2 on t1.stuid=t2.stuid;

-- 内连接(inner join)- 只有满足连接条件的记录才会被查出来
-- 外连接(outer join)- 左外连接(left outer join) / 右外连接(right outer join) / 全外连接
-- 查询每个学生的姓名和选课数量(左外连接和子查询)
select stuname, ifnull(total, 0) from tb_student t1 left outer join (select stuid, count(stuid) as total from tb_score group by stuid) t2 on t1.stuid=t2.stuid;

DCL

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-- 创建名为hellokitty的用户
create user 'hellokitty'@'%' identified by '123123';

-- 将对school数据库所有对象的所有操作权限授予hellokitty
grant all privileges on school.* to 'hellokitty'@'%';

-- 召回hellokitty对school数据库所有对象的insert/delete/update权限
revoke insert, delete, update on school.* from 'hellokitty'@'%';

范式理论 - 设计二维表的指导思想

  • 第一范式:数据表的每个列的值域都是由原子值组成的,不能够再分割。
  • 第二范式:数据表里的所有数据都要和该数据表的键(主键与候选键)有完全依赖关系。
  • 第三范式:所有非键属性都只和候选键有相关性,也就是说非键属性之间应该是独立无关的。

数据完整性

  1. 实体完整性 - 每个实体都是独一无二的
  • 主键(primary key) / 唯一约束 / 唯一索引(unique)
  1. 引用完整性(参照完整性)- 关系中不允许引用不存在的实体
  • 外键(foreign key)
  1. 域完整性 - 数据是有效的
  • 数据类型及长度
  • 非空约束(not null)
  • 默认值约束(default)
  • 检查约束(check)

数据一致性

  1. 事务:一系列对数据库进行读/写的操作。

  2. 事务的ACID特性

  • 原子性:事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行
  • 一致性:事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态
  • 隔离性:多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行
  • 持久性:已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中
  1. MySQL中的事务操作
  • 开启事务环境

start transaction

  • 提交事务

commit

  • 回滚事务

rollback

Python数据库编程

我们用如下所示的数据库来演示在Python中如何访问MySQL数据库。

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drop database if exists hrs;
create database hrs default charset utf8;

use hrs;

drop table if exists tb_emp;
drop table if exists tb_dept;

create table tb_dept
(
dno int not null comment '编号',
dname varchar(10) not null comment '名称',
dloc varchar(20) not null comment '所在地',
primary key (dno)
);

insert into tb_dept values
(10, '会计部', '北京'),
(20, '研发部', '成都'),
(30, '销售部', '重庆'),
(40, '运维部', '深圳');

create table tb_emp
(
eno int not null comment '员工编号',
ename varchar(20) not null comment '员工姓名',
job varchar(20) not null comment '员工职位',
mgr int comment '主管编号',
sal int not null comment '员工月薪',
comm int comment '每月补贴',
dno int comment '所在部门编号',
primary key (eno)
);

alter table tb_emp add constraint fk_emp_dno foreign key (dno) references tb_dept (dno);

insert into tb_emp values
(7800, '张三丰', '总裁', null, 9000, 1200, 20),
(2056, '乔峰', '分析师', 7800, 5000, 1500, 20),
(3088, '李莫愁', '设计师', 2056, 3500, 800, 20),
(3211, '张无忌', '程序员', 2056, 3200, null, 20),
(3233, '丘处机', '程序员', 2056, 3400, null, 20),
(3251, '张翠山', '程序员', 2056, 4000, null, 20),
(5566, '宋远桥', '会计师', 7800, 4000, 1000, 10),
(5234, '郭靖', '出纳', 5566, 2000, null, 10),
(3344, '黄蓉', '销售主管', 7800, 3000, 800, 30),
(1359, '胡一刀', '销售员', 3344, 1800, 200, 30),
(4466, '苗人凤', '销售员', 3344, 2500, null, 30),
(3244, '欧阳锋', '程序员', 3088, 3200, null, 20),
(3577, '杨过', '会计', 5566, 2200, null, 10),
(3588, '朱九真', '会计', 5566, 2500, null, 10);

在Python 3中,我们通常使用纯Python的三方库PyMySQL来访问MySQL数据库,它应该是目前最好的选择。

安装PyMySQL。

pip install pymysql
添加一个部门。

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import pymysql


def main():
no = int(input('编号: '))
name = input('名字: ')
loc = input('所在地: ')
# 1. 创建数据库连接对象
con = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
database='hrs', charset='utf8',
user='root', password='123456')
try:
# 2. 通过连接对象获取游标
with con.cursor() as cursor:
# 3. 通过游标执行SQL并获得执行结果
result = cursor.execute(
'insert into tb_dept values (%s, %s, %s)',
(no, name, loc)
)
if result == 1:
print('添加成功!')
# 4. 操作成功提交事务
con.commit()
finally:
# 5. 关闭连接释放资源
con.close()


if __name__ == '__main__':
main()

删除一个部门。

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import pymysql


def main():
no = int(input('编号: '))
con = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
database='hrs', charset='utf8',
user='root', password='123456',
autocommit=True)
try:
with con.cursor() as cursor:
result = cursor.execute(
'delete from tb_dept where dno=%s',
(no, )
)
if result == 1:
print('删除成功!')
finally:
con.close()


if __name__ == '__main__':
main()

更新一个部门。

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import pymysql


def main():
no = int(input('编号: '))
name = input('名字: ')
loc = input('所在地: ')
con = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
database='hrs', charset='utf8',
user='root', password='123456',
autocommit=True)
try:
with con.cursor() as cursor:
result = cursor.execute(
'update tb_dept set dname=%s, dloc=%s where dno=%s',
(name, loc, no)
)
if result == 1:
print('更新成功!')
finally:
con.close()


if __name__ == '__main__':
main()

查询所有部门。

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import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor


def main():
con = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
database='hrs', charset='utf8',
user='root', password='123456')
try:
with con.cursor(cursor=DictCursor) as cursor:
cursor.execute('select dno as no, dname as name, dloc as loc from tb_dept')
results = cursor.fetchall()
print(results)
print('编号\t名称\t\t所在地')
for dept in results:
print(dept['no'], end='\t')
print(dept['name'], end='\t')
print(dept['loc'])
finally:
con.close()


if __name__ == '__main__':
main()

分页查询员工信息。

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import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor


class Emp(object):

def __init__(self, no, name, job, sal):
self.no = no
self.name = name
self.job = job
self.sal = sal

def __str__(self):
return f'\n编号:{self.no}\n姓名:{self.name}\n职位:{self.job}\n月薪:{self.sal}\n'


def main():
page = int(input('页码: '))
size = int(input('大小: '))
con = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
database='hrs', charset='utf8',
user='root', password='123456')
try:
with con.cursor() as cursor:
cursor.execute(
'select eno as no, ename as name, job, sal from tb_emp limit %s,%s',
((page - 1) * size, size)
)
for emp_tuple in cursor.fetchall():
emp = Emp(*emp_tuple)
print(emp)
finally:
con.close()


if __name__ == '__main__':
main()

Java 流(Stream)、文件(File)和IO

Posted on 2019-05-22 | In java , 基础知识 |
Words count in article: 2.7k | Reading time ≈ 11

Java 流(Stream)、文件(File)和IO

Java.io 包几乎包含了所有操作输入、输出需要的类。所有这些流类代表了输入源和输出目标。

Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型、对象、本地化字符集等等。

一个流可以理解为一个数据的序列。输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据。

Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络编程中。

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Java 方法

Posted on 2019-05-22 | In java , 基础知识 |
Words count in article: 1.1k | Reading time ≈ 4

Java 方法

我们经常使用到 System.out.println()

  • println() 是一个方法。
  • System 是系统类。
  • out 是标准输出对象。

这句话的用法是调用系统类 System 中的标准输出对象 out 中的方法 println()。

Java方法是语句的集合,它们在一起执行一个功能。

  • 方法是解决一类问题的步骤的有序组合
  • 方法包含于类或对象中
  • 方法在程序中被创建,在其他地方被引用
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引力波的绘制

Posted on 2019-05-22 | In python , python数据分析与展示 |
Words count in article: 256 | Reading time ≈ 1

引力波的绘制

数据源:

  • http://python123.io/dv/grawave.html
  • http://python123.io/dv/H1_Strain.wav
  • http://python123.io/dv/L1_Strain.wav
  • http://python123.io/dv/wf_template.txt
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matplotlib基础绘图函数示例

Posted on 2019-05-22 | In python , python数据分析与展示 |
Words count in article: 69 | Reading time ≈ 1

matplotlib基础绘图函数示例

Python数据分析与展示

掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力

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Matplotlib库入门

Posted on 2019-05-22 | In python , python数据分析与展示 |
Words count in article: 60 | Reading time ≈ 1

Matplotlib库入门

Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式

import matplotlib.pyplot as plt 引入模块的别名

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图像的手绘效果

Posted on 2019-05-22 | In python , python数据分析与展示 |
Words count in article: 454 | Reading time ≈ 1

图像的手绘处理

图像的数组表示

图像一般使用RGB色彩模式,即每个像素点的颜色由红(R)、绿(G)、蓝(B)组成

RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色,其中

  • • R 红色,取值范围,0‐255
  • • G 绿色,取值范围,0‐255
  • • B 蓝色,取值范围,0‐255
    RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。
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数据存储与函数

Posted on 2019-05-22 | In python , python数据分析与展示 |
Words count in article: 577 | Reading time ≈ 2

CSV文件

CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值)
CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据

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NumPy库入门

Posted on 2019-05-22 | In python , python数据分析与展示 |
Words count in article: 684 | Reading time ≈ 2

NumPy

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含:

  • • 一个强大的N维数组对象 ndarray
  • • 广播功能函数
  • • 整合C/C++/Fortran代码的工具
  • • 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
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